企业建设数据中台经常碰见的9个问题,你中招了吗?

2022-06-29 10:06:51
光点科技
数据中台

目前很多传统行业的企业,都希望构建自己的数据中台。其目的大都是希望通过借鉴互联网公司积累的成熟技术经验,构建自己的数据能力,最终实现数据驱动业务增长。



什么是数据中台? 

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。会涉及到数据的采集、计算、存储、加工和数据治理等方面。



企业建设数据中台常见问题 

数据中台早已不是什么新鲜事物,但大家对于数据中台的认识仍处于探索阶段。国内企业在建设大数据中台的过程中出现了很多问题:


1.数据标准建立和协调困难: 

业务板块和业务线众多,数据标准难建立,协调扩展困难。 


2.技术选型困难: 

技术选型众多,不同业务方有不同的数据需求,技术选型时依据这些客观需求及主观偏好,会选择不同的计算框架和数据组件。 


3.数据需求多样: 

业务部门需求多样化,包括报表计算、可视化看板、数据探索、数据服务、结果推送、数据采集及迁移、A/B测试、标签体系、用户触达、数据应用等。 


4.数据需求多变: 

为应对市场的快速变化,业务方的数据需求也是多变的,看板必须能够按需调整,标签必须能自主配置,诸如此类的需求需要有大量自助工具来支撑。 


5.数据正确性难以确定: 

随着数据的复杂度越来越高,数据链条越来越长,数据源越来越多,保证数据的正确性及验证数据将成为一个很耗时的问题。 


6.数据管理复杂: 

业界对数据的可解释性、可管理性要求越来越高,各种新存储架构的加入,使得元数据管理和数据流程标准化更加复杂。 


7.数据安全管理复杂: 

如果无法保证数据安全,数据就是不可用的,数据合规使得数据安全成为刚需,这里要求能够支撑多级数据安全策略、数据链路可追溯、敏感数据可加密。 


8.数据权限管理: 

在数据赋能的体系中权限控制是很关键的功能,需要实现各种级别的数据权限,组织架构、角色、权限策略自动化,以及对新的计算架构的权限管理。 


9.数据成本高,难以量化: 

数据成本包括集群成本、运维成本、人力成本、时间成本等,持续系统地计算这些成本需要在系统架构中加入相应的统计接口,而现有的大多数中台并没有将这些接口考虑在内。



企业要想建设数据中台,首先需要解决这九个问题,但建设数据中台也不是盲目的构建,每个企业的业务系统都有所差异,只有深入了解自身企业的业务,找出最能体现价值的应用点,以此为切入点,才能挖掘出企业更深层次的价值。


关于光点

光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据展示分析方面有着丰富经验的公司,已经服务过超100家政府单位和企业,在帮助客户进行数字化转型方面也有一定的心得。欢迎一起交流探讨。



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