数字化转型，是指企业利用数字技术，通过商业模式、业务流程、组织架构等重塑，为客户创造新的价值。近年来，数字化转型已经成为各行业的共识，企业在数字化转型上已经投入了大量资源，部分行业领先企业已经成功地通过数字化实现良好的客户体验，并实现敏捷运营，而数据中台是企业数字化转型的“核心”。

在信息化阶段，企业主要是进行业务系统等IT基础设施的建设，实现经营流程的标准化和线上化，提升业务效率。但在这个阶段，数据主要是流程的副产物，并没有真正发挥价值。

在数字化阶段，企业的核心特征在于数据驱动业务，即能够在信息化的基础上产生和汇集更多高价值数据，在数字世界监测和洞察业务真实状况，并构建数据分析和决策模型以驱动业务运行。各业务部门都有数据分析和数据决策的需求，数据成为驱动业务的生产资料。

为了实现数据驱动决策，企业需要具备统一管理数据、快速配置开发业务的能力，从企业视角形成数据资产，进行数据能力的输出，充分释放数据价值，数据中台逐步在企业内部形成。

数据中台使数据具有数据服务化的能力，同时，还需要对数字资产进行运营优化，使数据资产赋能企业能力快速迭代升级。这需要与业务密切相关的技术平台的支持。

技术中台包括数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化与BI等环节的所有工具和平台，包括大数据基础平台、BI与可视化系统等。

中台汇聚企业的业务数据，通过自动化、智能化的数据采集与汇聚，将实时与离线数据打通关联，深度挖掘数据价值，并开放数据服务至各业务场景中，具备汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现等核心能力。

在行业应用场景中，企业和政府属于数据中台应用的高渗透行业，部分企业已经能够实现基于数据的智能决策，并实现显著的效益，逐步向数据驱动阶段过渡，较为成熟的应用场景有智能营销、智能风控等；政府领域的数据智能场景主要有智慧政务、智慧安防等；消费品与零售正在加速应用数据支撑其业务，整个消费品与零售行业的商业模式也发生了剧变，主要体现在智能营销与全渠道中台应用场景；工业与能源等传统制造领域数据来源与形式复杂，数字化程度较低，数据智能渗透率低，但企业已经意识到数据的价值，整体行业处于数据智能应用的起步阶段，目前主要在智能制造方面发力。

随着新基建的政策落地和加速推进，各行各业在都加快数字化转型的步伐，数据中台已经成为企业驱动业务增长、寻求转型的主要支撑。企业数据爆发增长、海量集聚，建设数据中台以支持数据资产管理和数据智能应用，是大部分企业当下的必经之路。

未来，数据中台的应用不再仅限于部分企业内部。随着技术成熟和产业发展，数据智能的应用场景会逐步从企业自身应用拓展至全产业链的业务协同。这不仅需要产业上下游共同协作、统一标准、开放数据与场景，还需要行业中具有技术与产品领先性的优秀数据智能厂商，例如：袋鼠云、数澜科技、光点科技等，共同赋能，将数据中台解决方案应用于多行业多场景，推动产业智能。