数据中台的必要性在此就不在赘述了，今天来谈谈数据中台中"组织"的构建。

数据中台的团队至少应该包含这几类：

1、智能算法团队，为数据分析、业务探索提供智能和算法的工具。

2、数据治理团队，定义数据标准，构建数据安全合规性，利用开源去中心化的数据治理工具来围绕业务场景的解决数据质量和安全问题。

3、数据分析团队，分析数据价值和探索场景，依次来生产更多的数据服务。

4、数据工程团队，建设和维护数据中台，利用中台的工具采集、存储、加工、处理数据。

5、最后也是最核心的团队-业务专家团队，他们需要了解业务，梳理业务，最终确立数据资产与业务场景的对应关系来确立业务场景的优先顺序，为数据中台的建设提供依据和最终成果的检验和修订。

只有无限接近于业务，才能够将数据资产化释放最大化，相较于传统企业的数据业务来讲，对数据分析人员的业务要求提高了。

数据中台是一个沉淀、提供很多数据分析工具和数据服务，能够让不具备专业数据能力的业务人员也能进行简单的数据分析，产生业务的洞察的平台，对数据人员的工程能力要求提高了。

以前的分析工作属于个体的工作，他们通过自己擅长熟悉的工具和发发给出结果，但数据中台是一个全域的平台，高需求，高效率，高精准的要求，和价值转化数据服务的现状，都无疑在推动着团队人员的提升。

所以数据中台的出现，不仅是一个技术平台，更是一个系统化的工程，这样才能有助于达成最终的数据资产化目标。企业自身的局限性和需求性，都在推动者企业以更加开放的心态去接纳"第三方"的参与和加入。

关于光点科技

光点科技是⼀家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展⽰分析⽅⾯有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在⾦融、电信、政务、企业、⼯程、教育、检验检测等⾏业有丰富的经验和创新的解决⽅案。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506