数据中台应该怎么落地呢，我们在构建的时候有哪些方面需要注意呢？

数据中台的构建首要解决的就是顶层规划和设计，需要梳理现有的核心业务和数据，根据结果完成模型展现和应用，抽取核心业务生产数据，形成采集、加工等数据仓库，再次基础上能够形成一两个典型业务场景。

其次，结合第一阶段的数据成果，兼容现有数据，全面形成以数据中台为寄出的数据加工流程体系和报表体系，再次根据业务扩充数据英应用的开发，形成多维度的数据，企业的管理者就可以通过其指导业务系统的建立，从而能够用数字化做决策。

最后，通过完善的数据使用流程和结果，对外提供数据服务，当然数据的应用模型是需要不断完善的，这样才能具备准确设计预测模型的基础底座，进而利用数据中台建立起来的数据生态来实现数字化转型的最终目的。

说完数据中台的构建，现在来谈谈怎么选择，其原则有哪些呢？首先基于企业本身就有成本压力，对数据中台的"快而全"的期许，应该选择一个云原生的底层构架，再次数据汇聚需要平滑过渡，不仅要有治理能力，还要选择有监控、警报、链路管理等功能的数据中台，最后，数据流转中必须要安全可靠，同时还要提供灵活多样的数据服务方式。

基于以上的分析和总结，如果企业或者机构有了数据中台，形成了标准数据的仓库或者主体，那么后期的业务应用开发，业务应用也就可以变得更加迅捷。实现数据资产化指日可待。

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