数据中台目标就是提升效能，并且做好数据化运营，给业务发展提供更多支持，然而目前的情况来看，数据中台业务更多的是在多个领域或者是多个系统中负责协同，并且中台会成为平台化自然演进的一个过程，在这个过程当中会做到去中心化，突出其协调控制的能力。在各行各业现在都会有数据，中台业务为什么说这个业务如此重要？

立足于服务的本质

其实大多数情况下，我们会发现数据中台业务能够立足于服务的本质，不管多么复杂，这个基础模型能够做到应用自如，而且他们也能够在原本服务基础之上做到追溯，能够奠定数据认知的基础，最大程度避免重复数据的环境成本浪费。

很多企业在数据方面曾经也都会抽取多份报告，不管是抽取压力或者是维度，还有其他的一些难度数据方面要求都是相对较高统一的基础模型，可以把相对应的业务领域数据做了很好的汇总，能解决数据之间的互通诉求。

业务不断滋养

在任何一个企业内不管是专题还是报表或者是读数，基本都是有数据化的生产模式，能够针对于现有业务来做相关体验，必然会导致数据知识得不到沉淀和发展，从而会造成模型无法真正成为可用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新，然而数据发展最重要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，那么在一定程度上可能就是固步自封，这种做法就会导致其他类似的数据模型产生。

数据中台业务本身不需要稳定，但是需要不断进行滋养，在滋养当中能够从一开始单一的发展模式成为企业最宝贵的模型资产，从而给企业提供源源不断的分析能力。

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