随着大数据时代的到来，医疗机构需要解决的问题也越来越多。 为了提高医院各部门的工作效率，需要对数据进行分析和处理，让数据真正为医院业务服务。 然而，在这之前，由于信息技术水平较低以及各部门对信息系统建设的重视度不够，导致医院里出现了大量数据缺失、误读等问题。 为了解决这些问题，很多医疗机构都会选择进行数据治理。 从2019年起，越来越多的医疗机构开始着手对信息化建设进行改造升级，同时也会把部分数据治理工作作为一项重点工作长期推进。 本文将对医疗机构开展数据治理工作的重要性、现状、方法和注意事项等内容做一个全面的介绍和解读。 随着数字化、信息化浪潮的不断深入发展，数据越来越成为企业生产经营活动中不可缺少的重要资源，在企业经营管理中具有举足轻重的作用。 为了更好地开展医院数据治理工作，本文结合目前国内外医疗机构所开展的各项信息化建设现状和实际需求进行分析介绍。

一、医疗机构信息化建设现状

目前，国内的医疗机构在信息化建设上有一定的优势。 医院通过内部信息化建设，能够有效地改善信息系统平台管理人员对日常工作状态下各种数据的分析、处理能力。 另外，在这方面还有一个好处就是通过外部数据库的共享，能够实现更多的功能。 不过也要注意一些问题，比如在数据共享时可能会出现重复记录现象，这将会影响到相关部门对数据的管理工作。

二、当前医疗机构数据治理工作面临的主要问题

在医疗机构的信息化建设过程中，有大量数据需要被处理和分析，而这些数据的产生、存储、使用都离不开专业人员的操作维护，这就造成了数据质量较差和信息孤岛等现象。 尤其是在很多医院，由于各部门职责不明确，导致系统流程混乱，信息系统缺乏整体规划； 其次，没有科学合理的规划建设体系，造成多系统融合的现象； 第三，由于医院信息化起步较晚且资金投入不足等原因造成对现有信息化建设成果未能进行充分利用； 第四，数据治理工作没有落实到位，医疗机构在日常运营中存在大量的数据缺失、误读、丢失等问题。

三、医疗机构如何做好数据治理工作

数据治理是一个系统工程，其过程中需要建立起一套完整的流程，来实现各部门之间的联动与协作，以及数据治理的标准化和规范化。 数据治理工作中所涉及到的系统众多，包括各类信息系统、财务管理系统、患者信息管理系统等。 在这过程中，医疗机构要建立起一套完整的数据治理体系。 同时要加强相关专业人员的培养和教育，建立一支专业知识结构和能力结构合理、综合素质高、具有较强服务意识的人才队伍。 建立完善高效、协调运转的管理体系和制度，对各种管理制度进行统一整理，以形成一套较为完整和规范的数据治理标准体系，对各类业务系统建立起比较健全和完善的数据模型；将制定好数据库标准或规范作为首要任务；明确各科室以及每位职工的工作职责。

四、总结与展望

随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据已经成为企业生产经营活动中不可缺少的重要资源，而医院的信息化建设又是医疗机构中一个十分重要的组成部分，因此，医院的信息化建设必须要有坚实的基础，才能为数据治理工作提供有力支撑。 此外，数据治理工作对数据平台建设也有很高的要求，需要各个部门通力合作才能做好。 目前国内医院的信息化程度还比较低，而且很多医院没有将信息化作为重点建设项目开展工作。 在此背景下，一些大型医疗机构也开始选择对信息化进行改造升级。 由于各医疗机构所开展的各项业务都存在一定程度差异，所以在实施过程中还需要结合实际情况进行个性化定制。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506