用户数据中台的价值和必备能力
笔者根据自身在工作中的经历和感悟,总结了一些用户数据中台的价值和必备能力,与大家分享。 之前在互联网公司工作了一段时间,负责过一个部门的数据中台工作,后来又负责运营部门一些数据分析项目。 因为项目的特殊性加上经验积累也有了一定的项目经验,就想着找机会做一个用户数据中台。 但一直没有找到合适的机会。直到去年年底我发现我又开始做用户数据中台工作时才有了一些想法。
一、明确数据中台的定位
用户数据中台是为运营业务提供底层基础数据服务,是运营业务开展的核心支撑;主要目标是建设并提供可复用且安全稳定的数据分析平台,实现数据资产价值的沉淀和共享;通过对各类应用中产生的数据进行清洗、整理、加工得到所需数据,并以统一的标准和口径对外输出统计结果。 我认为一个好的用户数据中台不应该是做给运营部门用的,而更多地应该给业务团队用;一个好的用户数据中台能够实现对海量多维用户行为趋势特征进行分析,提供实时、可视化的监控能力。
二、建立数据标准
为什么说建立数据标准很重要? 因为没有标准,那么所有的分析都是盲目的,也无法对数据进行科学有效的处理。 数据中台所使用的一些数据指标和定义都是有严格标准的,这些标准可以为其他业务提供参考或者指导。 同时用户数据中台也会通过这些数据标准进行筛选和清洗工作(对非实时数据、不重要和重复的数据进行过滤)。
三、业务问题的分析与反馈
我们做了很多的业务问题,有一些已经实现了自动化。 例如:“点击行为”数据的自动计算。 但是也有一些问题需要人工去处理,如:“用户注册登录”的自动识别(如图4)。 那么如何解决这个问题呢? 我们可以尝试用一下“漏斗模型”,即将“注册登录”与一个用户产生“转化行为”关联起来,这样就可以提高自动化处理问题的能力,也避免了人工处理的工作量。
四、构建数据治理能力
在数据中台完成初期建设之后,就需要考虑如何更好的应用数据中台提供的能力去进行数据治理。 在用户数据中台搭建之初,就要考虑如何构建一套适合自己业务情况的数据治理体系,以达到对整个公司数据资产进行全面监控、优化和提升的目的。 一般可分为: 基础类-建立完善的数据标准规范;
五、建立团队文化和协作意识
这点主要是指团队内部的协作意识,虽然用户数据中台的定位和其他中台项目一样是一个平台,但是很多时候用户数据中台项目的完成会有多个项目组共同协作完成,所以团队之间相互协作就显得非常重要。 (因为这个中台平台不是单独针对某个部门或某个人使用的,而是整个公司都可以使用的。 所以如果你作为一个用户数据中台会遇到哪些问题?)
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