数据中台，这是一个非常火的词，很多公司都在提这个东西； 那什么是数据中台呢？ 什么是“数+云”？ 数据中台和企业数据资产、大数据、人工智能、云计算等这些词有什么关系？ 有哪些核心功能？ 今天就给大家说一下。

1.数据资产

数据资产就是我们所说的数据，例如：淘宝中的买家和卖家都是我们的数据资产，那么在这些用户里面每个用户背后都有一份对应的数据清单。 那企业数据资产就是指基于公司内部各业务系统所产生的一系列数据。比如：我们在淘宝上购物，每个人都有自己的消费清单，每个人都有自己购买产品、查看商品情况等等（如图1所示）。 企业就是一个大的数据库，它会产生大量的数据，例如：公司采购系统有采购单信息、销售系统（订单）信息等；而这些都是企业所拥有且无法独立获取或分析管理。 企业可以根据业务发展对内部所拥有及收集到的数据进行分类（如：公司采购数据为商品类资产，可分为：采购商品清单、销售商品清单等等），再通过分类管理将这些信息进行标准化并进行整合；通过将各部门各产品信息进行整合后形成一份资产管理目录；

2.数据治理与分析

这是一个很重要的环节，对企业数据资产进行治理和存储；数据治理的目的就是为了解决信息不透明、资源重复浪费等问题；通过对数据资产进行治理和存储，为上层提供大数据平台，进而支撑分析、预测、决策支持。 [数据治理与分析]可以说是对企业现有数据库基础设施的全面升级，解决多个系统同时使用数据的问题，支持一张表进行多种场景应用，支持基于业务场景的分析预测能力。

3.数据平台

数据平台的主要作用是： ·承载和管理数据中台系统，并通过系统内的各类接口实现系统间数据交换；（通过 API、 SDK等方式）； ·为业务提供数据查询服务，包括报表、大屏等可视化展示服务。

4.人工智能能力平台

数据中台的人工智能，包括机器学习和深度学习。 机器学习：用于自动识别数据和计算模型，在预测性分析领域使用机器学习技术，如分类预测算法、随机森林、决策树等。 数据中台的人工智能，用来处理和挖掘海量的数据，在应用中更多的是使用机器学习技术。 人工智能能力平台通过 AI算法来提升模型训练效率以及模型应用能力。

5.应用落地

最后一个模块是应用落地，我们先来看一下案例：某电商平台，用户访问商城时发现，在该商品页下，有一张“秒杀”的活动商品页面，点进去看了一下发现该商品销量较高，且秒杀成功。 如果用户在活动页面下继续点击“立即购买”按钮的话，就会进入到“购物车”页面中。 这个时候可以通过数据分析发现此商品销量比较高的是哪些因素导致的呢？ 通过对比发现，主要原因有：“1.价格太高；2.有部分用户喜欢秒杀；3.活动力度较大。”而其中第三条原因可以帮助平台分析：商品销售数量过少。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506