随着我国高等教育的快速发展，在教育信息化过程中出现了很多问题，其中最重要的一点是数据管理混乱，导致数据资源大量浪费。

在企业中有很多类似于“数据中台”这一概念，其旨在通过打通多个业务系统、业务规则、多个数据源来提供一站式解决方案。通过整合内外部应用和资源形成统一标准。以实现用户行为分析为目标，打造基于用户全生命周期管理的完整数字化服务生态系统、用户画像、洞察与推荐工具等产品。那么面对海量多样且复杂且分散的信息系统和应用场景，需要怎样才能更好地解决这些问题呢？

一、高校信息化建设

在学校业务活动中会产生大量的数据资源，这些数据资源既有对外、对内服务的需求，也有内部沉淀的业务、教学及科研成果；同时还包括大量对外服务的需求。如果没有统一规范的基础设施，将会导致高校各个部门在对自己所需数据的使用上非常混乱，从而造成“信息孤岛”问题。

二、解决信息孤岛问题

“数据中台”的一个核心思想就是解决高校的信息孤岛问题，将校内多个系统中的数据打通，使高校内部能够共享信息，同时也方便外部应用对高校进行服务。

（1）打通学校内部多个业务系统，如教务管理系统、图书馆等。

（2）打通学校内部各业务部门间的数据源，如教学科研活动中的科研项目、教学资源库、教师科研平台等。

（3）打通各种业务信息数据源，使高校内不同部门所需数据实现互通互融。

（4）建立一个统一的数据库接口和服务框架，实现各业务系统之间的对接应用，支持各类数据服务接入应用系统的接入能力，实现各应用之间信息集成共享。

三、打造智能化数据服务

高校可以使用到的智能化数据服务包括：通过用户行为分析，帮助高校构建面向学生和老师的个性化数据服务。通过人工智能和大数据分析，建立个性化推荐模型，帮助高校提升招生和人才培养质量。通过数据仓库构建大数据中台基础设施，为企业提供个性化数据资产服务。

四、数据资产化

高校内部的数据资产主要是数据仓库和数据集市中的各类数据，通过建设完善的内部业务数据平台，将各类应用、门户等整合在一起，实现学校各类基础数据资产的统一管理与共享。高校内部的大数据主要来源于各学院、职能部门。这些大数据资源往往分散在各个组织内，因此需要制定统一规范的数据标准和规范。通过使用数据中台产品来实现标准化、规范化操作，以实现高校各组织内的共享、使用及共享，为高校带来更大的价值。

五、总结：

“数据中台”通过对业务系统的集成，使各个系统之间能够相互连接，通过统一的规则体系进行数据的共享、交换和应用。通过数据中台建设可以使高校内部业务部门与外部系统实现数据联通，提高了部门之间的协同效率和对外部服务的响应速度；同时也为高校管理模式、管理流程提供了重要基础，使学校能够高效地处理各项事务，提高工作效率。

在企业的中台建设中，很多产品都是基于平台化架构理念。通过将不同业务应用进行聚合（如：ERP系统）和整合（如：财务系统、HR系统）两种方式形成一种“平台化”的架构体系。

高校数据分析需求多种多样、复杂多样、且难以统一，因此高校中台产品应该是从需求入手，充分考虑不同院校、不同层次等因素，在确保数据价值的前提下提供个性化服务。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506