数据治理的定义有许多，在百度⽂科⾥是⼀种定义，国际数据管理协会也有⼀种定义，国际数据数据治理研究所也有，但最终的⽬标确是相同的，就是旨在提升数据的价值，实现企业的数字战略的⽬标。数据治理包含很多场景的应⽤，今天我们来聊聊数据治理在航天⾏业的应⽤。

随着经济的发展，⻜⾏已经成为⼀种主流的出⾏⽅式，在不断发展的同时，航空业还⾯临着数字化转型的困扰 ，现如今的消费升级和消费习惯都已经数字化、智能化，如何更好的⽤新的模式， 新的服务，新的体验抓住客户，留住客户也是⽬前⾏业升级需要解决的问题。

越来越多的⼈们希望⽤⼿机解决⼀站式出⾏的便捷需求，这就要求航空企业必须要合理、⾼效的利⽤海量的旅客信息来帮助公司做出正确的判断以及根据此类信息帮助顾客提供个性化的服务，有了需求，我们就要搞定业务，同时利⽤数据来驱动业务已达成需求的更好满⾜。

从技术层⾯来说，我们⾸先得有数据模型设计，包括主体域划分，数据分仓，逻辑模型设计，其次我们得有⼀个报表设计，譬如指标管理，维度管理报表的设计；再来讲讲开发层⾯的，可分为三部分：1数仓的开发，包含数据的介⼊，ETL的开开，任务调度设计；2可视化的开发；3报表的开发；测试阶段，⽤测试⽤例，单元测试，集成测试来验证上述的正确性。最后部署任务，报表发布，增加运维做任务巡检跟报表核查，整个框架也就出来了。

航空企业作为知识密集型企业，数字化转型的关键点就是利⽤⼤数据提升竞争⼒，以⼤数据为驱动解决严重制约⼤数据利⽤和发展的数据问题，对接服务升级与产业转型、打造品牌特有竞争⼒。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506