数据治理在银⾏业中的应用



20年突如其来的新冠肺炎疫情,⼤的所有⼈措⼿不及,线下实体进⼊寒冬,如果说之前数字化转型是⼀道选择题的话,那么现在的⼤环境来看,俨然成了⼀到必答题。各⾏各业都在寻找线下转移线上的业务的突破⼝。
银⾏也不例外,要转型就要先厘清现状及问题:数字化转型中如何搭建、重构数字化经营平台?怎么能有效盘活已有的存量客户?如何进⼀步提升和释放⽹点和经理的产能和潜能?以上三点是需要思考的。
问题也有三点:数字化转型不再只是单已的⽹上银⾏和电⼦渠道等简单层⾯,还要拓展成从战略规划、组织架构到业务、渠道、营销、⻛险、⼈才、科技建设等⽅⽅⾯⾯的系统性⼯程。例如缺乏整体规划,缺乏点到⾯的改⾰路径,缺乏协同作战机制等等。
看清了问题,就要研究⽅案解决问题,整体框架是优先做好数字化战略和顶层设计,其次针对业务领域的要求做具体设计并推动落地,最后要提升数据治理和应⽤的能⼒。
框架搭建好了就要开始由点及⾯的精准打击,⾸先要解决的就是"全域营销",怎么把数据、流量和策略三者结合起来,让存量和增量客户与银⾏发⽣业务关系?⽐如搭建全⽅位的客户数据平台, 通过建⽴唯一ID,进⾏客户分类,⽣成客户画像,建⽴数据闭环,建设平台化数据系统,深度了解客户,实现数据的升级和迭代,为业务部⻔的决策和营销做基础数据⽀撑。
再利⽤⼤数据来明确重点客群,挖掘存量客户,有针对性的开展营销,打破营销⼿段和渠道触达的孤⽴模式,通过全链条, 全媒体多⽅位才接触客户,让营销活动可视化,可优化,可衡量,进⼀步提升经营实效。
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