数据治理在政务领域的应用

2022-10-18 11:17:58
光点科技
数据治理

随着⼤数据、区块链、⼈⼯智能等新兴科技名词的诞⽣和对经济发展,国家治理与⼈⺠⽣活的影响,以数据驱动和数字⾃理为核⼼的政府数字化转型成为核⼼议题。不论是"⼗四五"规划和2035年的远景⽬标刚要的剔除还是新⼀轮疫情的防控形势来看,数字化转型已经是必要的、紧迫的。



优先来谈谈政务数据的业务挑战,政务数据基于其本身特点,各部⻔内部系统多,⽹络环境复杂, 缺乏规划,数据难以集中,数据对⽚花数据标准不统⼀,质量问题普遍存在,并且存在数据重提,⼀数多源,缺乏数据管理制度,⽽且数据分析多是简单的数据聚合为主缺少⾏业的数据模型积累, 难以⽀撑政府的应⽤创新,开放度不够,⽆法⽀撑公共服务应⽤,数据价值难以呈现等等。


结合政务数据现状,可从两⽅⾯下⼿,⼀是政府⼤数据平台的治理,⼆是达成政务数据可信共享交换的⽬标。


⾸先我们要以数据为驱动、政务应⽤创新为⽬标,将数据汇聚,⽤⾼效、轻量的⽅式将部⻔数据、服务、消息汇聚到⼤数据平台,接着通过建设数据标准和质量规则,汇聚政府各部⻔多元异构数据进⾏质量的核验,数据的清洗,将数据整理成合标准、清洁的数据资产,确保数据的⼀致,可信,可⽤状态。最后适时的提供数据搜索,为提供数据服务。


其次致⼒解决传统数据交换模式存在的数据管控性差、责权不清晰、共享效率低等问题,建⽴区块链技术的去中⼼化、不可篡改、共享账本等功能,对政务数据可信共享交换场景进⾏新技术⼗点和创新,促进政务信息资源共享。


最后将数据安全性做⼀定考量和及技术改造,有效保证平台数据共享、应⽤的合规与安全,构建整体数据安全防护体系,助⼒合规要求的落地。


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